人工智能发展报告2020：全球各国战略布局，未来将往强化学习、智能机器人...
来源： 发布时间：2021-01-30
在过去的十年中，人工智能从实验室走向产业化生产，凸显了其重塑传统行业模式、引领未来的价值，同时也为全球经济和社会活动做出了不容忽视的贡献。
近日，清华大学人工智能研究院、清华 - 中国工程院知识智能联合研究中心联合发布了《人工智能发展报告 2020》，全面展现了人工智能发展至今所获得的重大科研进展、成果产出以及科研热点。
过去十年人工智能发展特征
通过分析挖掘 2010-2020 年《麻省理工科技评论》评选出当年的“十大突破性技术”，发现有 32 项人工智能相关技术入选榜单，占比近 30%。其中包括：2013 年的深度学习、2014 年的神经形态芯片、2016 年的语音接口与知识分享型机器人、2017年的自动驾驶卡车与强化学习，2018 年的流利对话的 AI 助手、给所有人的人工智能和对抗性神经网络、2019 年的灵巧机器人，以及 2020 年的微型人工智能和人工智能发现分子。
这些人工智能技术具有如下特征：
机器人智能越来越强大、取代人类工作的范围和可能性越来越大；
AI技术使得人机通信的方式越来越像人类之间的自然交互；
AI 赋能的应用场景逐渐已渗透到更尖端、更微观领域。
过去十年人工智能研究热点
过去十年十大 AI 研究热点分别为：深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
人工智能未来技术研究方向
通过对 2020 年人工智能技术成熟度曲线分析，并结合人工智能的发展现状，报告认为人工智能下一个十年重点发展的方向包括：强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释性 AI、数字伦理、自然语言处理等技术处于期望膨胀期，表明人们对AI 最大的期待，达到稳定期需要 5-10 年，是 AI 未来十年重点发展方向。
世界各国人工智能布局特点美国：指定AI研究为政府优先事项并调入更多支持资金和资源。
美国高度重视人工智能全面发展，包括立法、研发投资、人才培养等多个方面纷纷给予支持。2016 年发布《国家人工智能研发战略计划》、《人工智能、自动化与经济报告》；2018 年白宫首次将人工智能指定为政府研发的优先事项，并且成立人工智能特别委员会。美国国会两院讨论包括《人工智能未来法案》、《人工智能就业法案》、《国家安全委员会人工智能法案》等法案；2019 年，更新《国家人工智能研发战略计划》积极维持美国在AI方面的战略地位。
欧盟：重视并推动 AI 发展中的伦理和安全理念。
欧盟在人工智能发展战略中坚持推行以人为本的理念， 2018 年发布了《欧盟人工智能战略》，并专门设立了高级别人工智能专家组（AI HLEG），制定了《可信赖的人工智能道德准则草案》，欧盟成员国还签署了《人工智能合作宣言》。随后，欧盟宣布在“地平线 2020”研究与创新项目中对人工智能研发投入 15 亿欧元的专项资金，将资助创建欧洲人工智能生态系统的支撑平台。
英国：不断加大政策、资金、人才和国际合作方面的布局力度。
英国 2017 年发布《产业战略：建设适应未来的英国》中，确立了人工智能发展的四个优先领域：将英国建设为全球 AI 与数据创新中心；支持各行业利用 AI 和数据分析技术；在数据和人工智能的安全等方面保持世界领先；培养公民工作技能。随后还发布了《在英国发展人工智能》、《产业战略：人工智能领域行动》等政策文件，优先支持关键领域的创新等措施：包括：
2019英国宣布投资 1300 万英镑支持 40 个人工智能及数据分析项目；2021 年研发投资将达125亿英镑；从“产业战略挑战基金”中拨款 9300 万英镑，用于机器人与 AI 技术研发等。
德国：用 AI+ 工业 4.0 打造“人工智能德国造”品牌。
德国早在 2013 年提出的“工业 4.0”战略中，就已经涵盖了人工智能。2018 年，德国颁布了《高科技战略 2025》，提出“推进人工智能应用，使德国成为人工智能领域世界领先的研究、开发和应用地点之一。此外发布《联邦政府人工智能战略》，制定三大战略目标，旨在打造“人工智能德国造”品牌。并于2019 年发布的《国家工业战略 2030》，2020年德国柏林工业大学宣布成立新的人工智能研究所，进一步开展人工智能科研和人才培养。
日本：主张构建有效且安全应用的“AI-Ready 社会”。
日本政府积极发布国家层面的人工智能战略、产业化路线图。2016 年成立了人工智能技术战略委员会，2017 年发布《人工智能技术战略》，2018 年发布《综合创新战略》，2019年发布《以人类为中心的人工智能社会原则》，提出构建能够使人工智能有效且安全应用的“AI-Ready 社会”，在研发应用上，须以联合国的持续发展目标(Sustainable Development Goals, SDGs)为基础，以落实日本“超智能社会”(Society 5.0)为准则，其基本理念是 Dignity、Diversity & Inclusion 及Sustainability，并且建构“尊重人类尊严”、“不同背景的大众皆能追求幸福”及“持续性”的社会。
韩国：提升领域竞争力发展成为“AI 强国”。
韩国政府于 2019 年 12 月 17 日公布“人工智能（AI）国家战略”，该战略旨在推动韩国从“IT 强国”发展为“AI 强国”，计划在 2030 年将韩国在人工智能领域的竞争力提升至世界前列。
在人工智能生态系统构建和技术研发领域，韩国政府将争取至2021 年全面开放公共数据，到 2024 年建立光州人工智能园区，到 2029 年为新一代存算一体人工智能芯片研发投入约 1 万亿韩元。
中国：将人工智能纳入新基建推动多领域应用。
大力推进并强调要加快 5G 网络、人工智能、数据中心等新型基础设施建设进度。人工智能技术被视为新一轮产业变革的核心驱动力量。
2020年7 月五部门联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，以加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展。
近日，清华大学人工智能研究院、清华 - 中国工程院知识智能联合研究中心联合发布了《人工智能发展报告 2020》，全面展现了人工智能发展至今所获得的重大科研进展、成果产出以及科研热点。
过去十年人工智能发展特征
通过分析挖掘 2010-2020 年《麻省理工科技评论》评选出当年的“十大突破性技术”，发现有 32 项人工智能相关技术入选榜单，占比近 30%。其中包括：2013 年的深度学习、2014 年的神经形态芯片、2016 年的语音接口与知识分享型机器人、2017年的自动驾驶卡车与强化学习，2018 年的流利对话的 AI 助手、给所有人的人工智能和对抗性神经网络、2019 年的灵巧机器人，以及 2020 年的微型人工智能和人工智能发现分子。
这些人工智能技术具有如下特征：
机器人智能越来越强大、取代人类工作的范围和可能性越来越大；
AI技术使得人机通信的方式越来越像人类之间的自然交互；
AI 赋能的应用场景逐渐已渗透到更尖端、更微观领域。
过去十年人工智能研究热点
过去十年十大 AI 研究热点分别为：深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
人工智能未来技术研究方向
通过对 2020 年人工智能技术成熟度曲线分析，并结合人工智能的发展现状，报告认为人工智能下一个十年重点发展的方向包括：强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释性 AI、数字伦理、自然语言处理等技术处于期望膨胀期，表明人们对AI 最大的期待，达到稳定期需要 5-10 年，是 AI 未来十年重点发展方向。
世界各国人工智能布局特点
美国高度重视人工智能全面发展，包括立法、研发投资、人才培养等多个方面纷纷给予支持。2016 年发布《国家人工智能研发战略计划》、《人工智能、自动化与经济报告》；2018 年白宫首次将人工智能指定为政府研发的优先事项，并且成立人工智能特别委员会。美国国会两院讨论包括《人工智能未来法案》、《人工智能就业法案》、《国家安全委员会人工智能法案》等法案；2019 年，更新《国家人工智能研发战略计划》积极维持美国在AI方面的战略地位。
欧盟：重视并推动 AI 发展中的伦理和安全理念。
欧盟在人工智能发展战略中坚持推行以人为本的理念， 2018 年发布了《欧盟人工智能战略》，并专门设立了高级别人工智能专家组（AI HLEG），制定了《可信赖的人工智能道德准则草案》，欧盟成员国还签署了《人工智能合作宣言》。随后，欧盟宣布在“地平线 2020”研究与创新项目中对人工智能研发投入 15 亿欧元的专项资金，将资助创建欧洲人工智能生态系统的支撑平台。
英国：不断加大政策、资金、人才和国际合作方面的布局力度。
英国 2017 年发布《产业战略：建设适应未来的英国》中，确立了人工智能发展的四个优先领域：将英国建设为全球 AI 与数据创新中心；支持各行业利用 AI 和数据分析技术；在数据和人工智能的安全等方面保持世界领先；培养公民工作技能。随后还发布了《在英国发展人工智能》、《产业战略：人工智能领域行动》等政策文件，优先支持关键领域的创新等措施：包括：
2019英国宣布投资 1300 万英镑支持 40 个人工智能及数据分析项目；2021 年研发投资将达125亿英镑；从“产业战略挑战基金”中拨款 9300 万英镑，用于机器人与 AI 技术研发等。
德国：用 AI+ 工业 4.0 打造“人工智能德国造”品牌。
德国早在 2013 年提出的“工业 4.0”战略中，就已经涵盖了人工智能。2018 年，德国颁布了《高科技战略 2025》，提出“推进人工智能应用，使德国成为人工智能领域世界领先的研究、开发和应用地点之一。此外发布《联邦政府人工智能战略》，制定三大战略目标，旨在打造“人工智能德国造”品牌。并于2019 年发布的《国家工业战略 2030》，2020年德国柏林工业大学宣布成立新的人工智能研究所，进一步开展人工智能科研和人才培养。
日本：主张构建有效且安全应用的“AI-Ready 社会”。
日本政府积极发布国家层面的人工智能战略、产业化路线图。2016 年成立了人工智能技术战略委员会，2017 年发布《人工智能技术战略》，2018 年发布《综合创新战略》，2019年发布《以人类为中心的人工智能社会原则》，提出构建能够使人工智能有效且安全应用的“AI-Ready 社会”，在研发应用上，须以联合国的持续发展目标(Sustainable Development Goals, SDGs)为基础，以落实日本“超智能社会”(Society 5.0)为准则，其基本理念是 Dignity、Diversity & Inclusion 及Sustainability，并且建构“尊重人类尊严”、“不同背景的大众皆能追求幸福”及“持续性”的社会。
韩国：提升领域竞争力发展成为“AI 强国”。
韩国政府于 2019 年 12 月 17 日公布“人工智能（AI）国家战略”，该战略旨在推动韩国从“IT 强国”发展为“AI 强国”，计划在 2030 年将韩国在人工智能领域的竞争力提升至世界前列。
在人工智能生态系统构建和技术研发领域，韩国政府将争取至2021 年全面开放公共数据，到 2024 年建立光州人工智能园区，到 2029 年为新一代存算一体人工智能芯片研发投入约 1 万亿韩元。
中国：将人工智能纳入新基建推动多领域应用。
大力推进并强调要加快 5G 网络、人工智能、数据中心等新型基础设施建设进度。人工智能技术被视为新一轮产业变革的核心驱动力量。
2020年7 月五部门联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》，以加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展。
